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2025

Digital Audio, Sampling und die Rechte von UrheberInnen

Sampling im Zeitalter

Dieser Beitrag thematisiert den Fall "Metall auf Metall". Entlang der Entwicklung dieses Prozesses wird der Themenkomplex Sampling und Urheberrecht behandelt und der aktuelle Stand zum Thema Sampling und Urheberrecht dargestellt. Als Beitrag zur weiteren Diskussion dieses hoch aktuellen Themenfeldes wird die Idee vorgestellt, sich in juristischen Verfahren an systemisch reflektierter medizinischer Diagnostik zu orientieren. Dieser Ansatz scheint sich als wertvoll zu erweisen, um der Komplexität von Zusammenhängen bei einer Entscheidungsfindung in diesem Feld gerecht zu werden und konstruktiv zu begegnen. Dies ist als Alternative aufzufassen, zu den aktuell dominierenden und mitunter gefährlichen Regulierungen, insofern sich diese als einseitig informiert sowie vorschnell umgesetzt und übertragen erweisen.

Cite

Hartmann, Tobias (2025): »Digital Audio, Sampling und die Rechte von UrheberInnen«, in: Original und Fälschung, Hrsg.: Jacobshagen, Arnold; Mühle Friederike; Schrage, Susanne. (Königshausen & Neumann) S. 291–310. ISBN: 978-3-8260-9549-8.

verlag.koenigshausen-neumann.de/product/9783826095498-original-und-faelschung/

slides.hartmanntobias.de/2023-hfmt-ringvorlesung

text.hartmanntobias.de/digitalaudiounddierechtevonurheberinnen

Sampling im Zeitalter der algorithmischen (Re-)Produzierbarkeit

Sampling im Zeitalter

Im Kontext der digitalen Klangsynthese verschiebt sich durch maschinelles Lernen der Fokus von einzelnen Sample-Werten hin zu datenbasierten Repräsentationen, um digitale Audiosignale zu verarbeiten. Zunehmend läuft wahrnehmbare Ähnlichkeit der möglichst exakten Abbildung von Signalen den Rang ab. Diesbezüglich beleuchtet der Artikel anhand des Modells WaveNet technische Grundlagen, künstlerische Anwendungsmöglichkeiten und aktuelle Herausforderungen, mit besonderem Fokus auf die Implikationen für das Phänomen Sampling.

Cite

Hartmann, Tobias (2025): »Sampling im Zeitalter der algorithmischen (Re-)Produzierbarkeit«, in: Neue Zeitschrift für Musik, Hrsg.: Fricke, Stefan; Voithofer, Monika (für Schott Music, Mainz). Jahrgang 186, Nr. 1, S. 28–32. ISSN 0945-6945.

musikderzeit.de/ausgabe/kuenstliche-intelligenz/